最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

在新加坡，政府正在全力推广智慧国家的建设，智慧国的理念核心可以用三个C来概括：连接（Connect）、收集（Collect）和理解（Comprehend）。其中，需要收集和理解的，正是数据。因此，从事数据科学相关职业的专业人才在新加坡的就业前景和薪资待遇都是非常可观的。

新加坡联合早报在2020年发布的薪资展望相关的报道中，在数据和数据库管理领域，数据科学家未来薪资水平最高。他们拥有的多项技能，如软件工程、数据分析、数据库开发、数学和统计等，能够在未来帮助企业产生更准确、更有意义的商业决策。

报道中将大数据相关岗位囊括于数据科学类别名下。在数据科学中，大数据工程师稳坐高薪第 一把交椅。入门级大数据工程师平均薪资水平为$183,300，资深工程师平均最高年薪可达$313,020。

此外，数据科学家的市场需求也在不断增加。根据求职网站Indeed在2020年的报告来看，数据科学家的市场需求度，自2013年增长344%，年平均增长率可达29%。尽管市场对于数据相关人员的需求还在大幅提升，但相关岗位的应聘者年平均增长率仅达到14%。数据科学家仍为市场稀缺人才资源。

那么，为什么数据科学家薪资水平最高，需求也不断增长呢？

数据科学，当今最火学科之一

目前，95%以上的企业都面临着管理非结构化数据的需求。据咨询机构IDC发布的《全球半年度大数据支出指南，2018H2》预测，2019年，大数据与商业分析解决方案全球市场的总收益将达到1896.6亿美元，于2023年将达到3126.7亿美元。

对数据分析和商业智能服务需求的不断增长， 让越来越多的企业寻求利用大量数据集来分析诊断业务，通过算法来分析数据，并制定解决方案和商业策略。

例如，各大行业的头部公司，都会建立自己的行业研究部门，以及通过大数据分析消费者行为与偏好的部门。如Netflix网飞、迪士尼，国内的百度、阿里巴巴、腾讯、京东、小米等大厂，均设立有自己专属的数据研究机构。

在如此缺少数据专业人才的新加坡，有哪些学校提供数据分析相关的硕士课程呢？

新西兰梅西大学

分析学硕士课程（Master of Analytics）

在新加坡PSB学院修读

新加坡梅西大学分析学硕士课程将为学生提供设计数据驱动解决方案的技术能力和能力。这些是将大量数据转化为对组织关键决策有用的情报所需的基本技能。

分析学硕士课程将涵盖分析的基本理论概念以及行业中最新的前沿技术应用，例如Python和R编程，以及 SQL结构化查询语言。之后，学生将学习如何将这些编程语言工具应用在他们所选择的专业方向中。

在分析学硕士课程的最后阶段，学生需要完成数据应用分析项目，将所学习到的分析知识和技能付诸实践。

新西兰梅西大学

梅西大学（Massey University）成立于1927年，学校为纪念已故新西兰前总理威廉·弗格森·梅西（William Ferguson Massey）而命名。梅西大学是新西兰最大的一所教育和研究学府，也是新西兰唯一一所真正的全国性大学，英联邦大学协会成员，世界大学生运动会火种采集地，下辖五所学院，分别是商学院、科学院、艺术学院、教育学院以及人文与社会科学学院。

梅西大学在商学、兽医、农业科学、工程、航空和艺术等学术研究方面极为出色，梅西大学以综合学术研究水平位居亚太地区百强名校之列。

梅西大学在2023年QS全球大学排行榜上，位列292位。

新加坡PSB学院

新加坡PSB学院，亚洲未来学院。原隶属新加坡贸工部，其前身为始建于1964年的新加坡政府生产力与标准局所属的学院。PSB学院是新加坡最大的私人高等教育学院之一，在提供高等教育方面已有超过50年的经验。PSB学院现有专、兼职教师超过400人，在校学生超过29000名，全日制学生人数将近7000名，其中10%的学生分别来自世界上18个不同的国家和地区。

课程优势

1.在12个月内完成硕士学位课程
通过12个月的全日制学习课程，毕业并获得分析学硕士和SAS行业资格认证。

2.应用分析研究项目
通过旨在进一步提高您的就业能力的应用分析研究项目来验证您的硕士学习成果。

3.职业专业方向
提高在高 级投资分析（金融方向）或营销投资回报（营销方向）的分析技巧。

4.学习数据分析工具和技术
掌握机器学习、数据挖掘、统计和计量经济学等分析概念，以及 Python、R、SAS和SQL等编程语言。无需学生拥有编程语言的专业知识。

5.中国教育部承认文凭
在新加坡PSB学院修读新西兰梅西大学的分析学硕士课程，毕业生最终所取得的学位证书与梅西大学本校一致，并受到中国教育部留学服务中心认证。

课程设置

第 一部分：

1.分析学概论
2.大数据的多元分析
3.实用数据挖掘
4.应用计量经济学方法

第二部分（选择专业方向）：
金融方向：
1.金融和银行业中的大数据
2.财务管理
3.高 级投资分析

营销方向：
1.客户洞察
2.营销投资回报

第三部分：
1.应用分析项目

开学日期

2022年1月/2022年9月

课程学费与杂费

课程学费：25071新加坡元（约合人民币117500元）
大学申请费：540新加坡元（约合人民币2530元）
国际学生行政费：1320新加坡元（约合人民币6180元）
**学费最终以学校官网为准

入学要求

1.大学本科学位（不限制本科专业，无数学/统计学背景基础学生，大学可能会要求学生修读免费的衔接课程）
2.大学期间平均分在B以上
3.英语要求：雅思6.5分（单项不低于6分）

**可衔接PSB学院大学英语预备课程**

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